Statisztikai csoportosítások: alapfogalmak, szakaszok, anyagok csoportosítása, feladatok

A statisztikai csoportosítások módszerében a vizsgált jelenségek összessége olyan osztályokra és alosztályokra oszlik, amelyek bizonyos jellemzők szerint homogén szerkezettel rendelkeznek. Minden ilyen felosztást statisztikai mutatók rendszere ír le. A csoportosított adatok táblázatokban mutathatók be.

Ez a művelet a társadalmi jelenségek tényleges tanulmányozásában alkalmazott fő módszer. Ez a statisztikai adatok, eljárások és analitikai módszerek különböző csoportjainak alkalmazásának előfeltétele. Például osztályozás szükséges ahhoz, hogy bármely általánosító index használata, például átlagok.

A statisztikai csoportosulásokhoz való hozzájárulás és egyéb jellemzők..

A forradalom előtti orosz statisztikákban, különösen a különféle zemstvókban ( ezek a helyi én- kormányzati szervek), jelentős tapasztalatokat szereztek a különböző típusú szervezetek csoportosításában. Ebben az időben jelentős munkát végeztek annak érdekében, hogy ne csak az egyik jellemző szerinti osztályozással rendelkező táblázatokat dolgozzák ki, hanem összetettebb sémákat is. Ezekben az összes adatot két vagy több paraméter csoportosítja. A statisztikai csoportosítási módszerek alkalmazásával kapcsolatos elméleti kérdések azonban nem kaptak tudományos igazolást. Ez a helyzet addig tartott, amíg a munkálatok be nem kezdődtek.És. Lenin. Nagy véleménye volt az osztályozás kognitív értékéről és gyakorlati jelentőségéről. Ami a statisztikai csoportosítás jelein alapuló táblázatokat illeti, több jellemző szerint Lenin azt írta: "nem túlzás azt mondani, hogy forradalmasítani fogják a tudományt és természetesen a mezőgazdaság gazdaságát".

Alapvető fontosságúak Vladimir Ilyich ajánlásai a minták jellegének előzetes politikai és gazdasági elemzésének szükségességéről és a jelenségek típusainak meghatározásáról a kezdeti adatok osztályozásával kapcsolatos kísérletek megkezdése előtt.

A statisztikai csoportosítások szakaszai

A rendszerezést nemcsak a népesség szerkezetének elemzésére használják, hanem a jelenségek típusainak meghatározására, valamint a különböző jellemzők vagy tényezők közötti kapcsolatok tanulmányozására is. A népesség szerkezetét kifejező csoportosulások példái az emberek életkor szerinti osztályozása (egyéves vagy gyakrabban öt éves időközönként), valamint a vállalkozások mérete szerint.

Az osztályok kombinálásával vagy egyenetlen intervallumok létrehozásával minőségi különbségeket lehet megállapítani az egyes rendszerek között, majd meghatározni az érintett szervezetek (például vállalkozások vagy gazdaságok)techno-gazdasági vagy társadalmi-gazdasági típusait. Így az ország lakosságának életkor szerinti csoportosítása az egyszerű időrendi tárgyak mellett olyan speciális részlegek alapján is elvégezhető, mint a 16-54 éves nők és a 16-59 éves férfiak. Ezeknek a speciális osztályoknak a használata lehetővé teszi az ország munkaerőforrásaként ismert nemzeti gazdasági index kiszámítását. Az intervallumok határai kissé önkényesek, különböző állapotokban eltérhetnek.

Feladat

A vállalkozások és cégek részletes mennyiségi osztályozása lehetővé teszi számunkra, hogy több fő minőségi csoport, például kis -, közepes és nagy szervezet meghatározását folytassuk. Ezt követően számos általános gazdasági probléma tisztázható, például a termelés koncentrációjának folyamata, az ipari hatékonyság növekedése és a munkatermelékenység növekedése. Vladimir Ilyich Lenin új adatai a kapitalizmus fejlődését szabályozó törvényekről a mezőgazdaságban ragyogó példája a mélyreható elemzésnek, amely csoportosítást használ a minták összetett jellegének bemutatására. Valamint a vállalkozás mérete és teljes termelékenysége közötti kapcsolat.

A statisztikai csoportosítások legfontosabb és legnehezebb feladata a típusok azonosítása és részletes leírása társadalmi-gazdasági jelenségek. Az ilyen tantárgyak egy bizonyos társadalmi folyamat formáinak vagy alapvető jellemzőinek kifejeződését képviselik. Úgy tűnik, hogy sok egyedi jelenség közös. A parasztság rétegződésének elemzésében Vlagyimir Iljics Lenin alaposan és átfogóan használta a csoportosítást. Először is, felfedte a formáció folyamata a forradalom előtti Oroszország, a nyugat-európai vidék és az amerikai mezőgazdaság főbb társadalmi osztályai.

Mint kiderült, a szovjet adatok jelentős tapasztalattal rendelkeznek a tipológiai és statisztikai csoportosulásokban. Például a Szovjetunió nemzetgazdaságának egyensúlya összetett és kiterjedt osztályozási rendszert feltételez. A szovjet tér tipológiai statisztikai csoportosításának további példái közé tartozik a lakosság társadalmi osztályok szerinti rendszerezése. Csakúgy, mint az állóeszközök egyesítése az ipari egységek társadalmi-gazdasági típusai szerint. Adhat egy példát is, például a statisztikai csoportosítást a közönség összessége termék.

A polgári osztályozás nem használja eléggé a rendszerezést. A csoportosítás használata esetén ez többnyire helytelen, és nem járul hozzá a kapitalista országok valódi helyzetének jellemzéséhez. Például a mezőgazdasági vállalkozások földterület szerinti osztályozása eltúlozza a kisüzemi termelés helyzetét ebben az irányban. A lakosság szakma szerinti csoportosítása pedig nem tárja fel a polgári társadalom valódi osztályszerkezetét.

A szocialista állam társadalmi-gazdasági jellemzői új alkalmazásokat nyújtanak a statisztikai csoportosításhoz. A besorolást a nemzeti gazdasági tervek végrehajtásának elemzésére használják, hogy meghatározzák egyes vállalkozások és ágazatok lemaradásának okait. A fel nem használt erőforrások azonosítása. Például a vállalkozásokat a terv végrehajtásának mértéke vagy a jövedelmezőség szintje szerint lehet csoportosítani. Az iparban a tudományos és technológiai fejlődés bevezetésének jellemzői szempontjából nagy jelentőséggel bír a vállalkozások csoportosítása, olyan műszaki és gazdasági adatok szerint, mint az automatizálás és a gépesítés mértéke, valamint a munkaerő számára rendelkezésre álló villamos energia mennyisége.

A csoportosított Adatok Olyan információk, amelyek a változó jelenlétére vonatkozó statisztikai megfigyelések különálló csoportosításainak különálló osztályokba történő kombinálásával jönnek létre, így ezeknek a rendszereknek a frekvenciaeloszlása az összes anyag általánosításának és elemzésének kényelmes eszköze.

Információ

Az adatok olyan anyagcsoportokként definiálhatók, amelyek egy változó vagy nem állandó halmazának kvalitatív vagy kvantitatív tulajdonságait képviselik. Ez Analóg azzal az állítással, hogy az osztályok bármilyen információhalmaz lehetnek, amely leírja az entitást. A statisztikai adatok csoportosításában a rendszerek csoportosított és nem csoportosított objektumokba sorolhatók.

Minden olyan információ, amelyet egy személy először gyűjt, nem osztályozott. A nem csoportosított statisztikai csoportosítások adatok, de csak feldolgozatlan formában. Az ilyen rendszerekre példa a számok listája, amelyekre gondolhat.

Az osztályozás első típusa

A csoportosított Adatok Olyan információk, amelyeket osztályokként ismert csoportokba szerveztek. Ezt a típust már osztályozták, így bizonyos szintű elemzést végeztek. Ez azt jelenti, hogy minden információ már nem nyers.

Az adatosztály egy adott felhasználói tulajdonsághoz társított csoport. Például, ha egy vállalkozás vezetője olyan embereket gyűjtött össze, akik foglalkoztat egy bizonyos évben életkor szerint csoportosíthatta őket rendszerekbe: húsz, harminc, negyven év stb. Ezen csoportok mindegyikét osztálynak nevezzük.

Ez viszont nem az utolsó osztály. Ezen osztályok mindegyikének van egy bizonyos szélessége, ezt intervallumnak vagy méretnek nevezzük. Ez a koncepció nagyon fontos, amikor az építési hisztogramok és frekvencia diagramok. Minden osztály azonos vagy eltérő méretű lehet, attól függően, hogy az összes információ hogyan lesz csoportosítva. A rendszer intervalluma mindig egész szám.

Osztálykorlátozások és határai

Az első koncepció a döntő asztalon látható tényleges értékekre vonatkozik. Az osztálykorlátozások két kategóriába sorolhatók: a rendszer alsó határa és a felső határ. Természetesen a helyesség és az informativitás biztosítása érdekében minden felosztást használnak a táblázatok összeállításakor.

De másrészt az osztályhatárok nem mindig figyelhetők meg a frekvenciatáblázatban. Ez a koncepció adja meg a rendszerek valódi intervallumát, és a különböző korlátokhoz hasonlóan az alsó és a felső értékek határaira is fel van osztva.

Élő és élettelen csoportok

A tudomány a természeti jelenségek megértésére és magyarázatára törekszik. A tudósok úgy értik a dolgokat, hogy osztályozzák őket. Ez vonatkozik mind az élőlényekre, mind a statisztikai anyagok élettelen csoportjaira.

Az ilyen típusok viszont a kontraszt tulajdonságaitól függően csoportokra oszthatók. Például, ha a hallgatók tudományos folyóirataikban listákat állítottak össze az általuk tanulmányozott különféle anyagokról és tantárgyakról, akkor ezeket az adatokat felhasználhatják az általuk kutatott rendszerekkel kapcsolatos ismeretek és információk bővítésére.

Minden tudás különféle kontrasztos tulajdonságok szerint rendezhető vagy osztályozható. Íme néhány példa:

• Fémek versus különböző nemfémek.
• Kő terep sivatag vagy rét helyett.
• Látható kristályok vs. láthatatlan ásványok.
• Természetes folyamat mesterséges helyett.
• A víznél sűrűbb vagy kevésbé súlyos anyagok, mint ez a folyadék.
• Mágneses vs. nem mágneses.

És akkor is csoport létrehozása különbségek a következő okok miatt:

• Az anyagok állapota szobahőmérsékleten (szilárd, folyékony, gáz).
• Fémek olvaszthatósága.
• Fizikai tulajdonságok stb.

Anyagok:

• Különböző cikkek, amelyek példaként szolgálnak a fenti kategóriákra.
• Mágnesek a tulajdonságok ellenőrzéséhez anyagok.
• Vízzel ellátott tartály annak ellenőrzésére, hogy a tárgyak lebegnek-e vagy süllyednek-e.
• Tudományos folyóiratok.

Munkafolyamat

Hogy pontosan minden történik:

1. A diákok csoportokban dolgoznak. Mindegyik kap néhány anyagot, és kérte, hogy megtalálják a módját, hogy Csoport elemeket kategóriákba. Kidolgozzák az általuk használt kritériumokat, majd ennek megfelelően rendezik az elemeket. Az eredmények táblázatait a tudományos folyóiratokban rögzítik.
2. Az anyagok csoportosítása után más kritériumok szerint rendezik őket. A következő lépés az eredmények listájának összeállítása is. Ezt követően további számú elemet írnak, amelyeket a kritériumok változása miatt másképp rendeztek.
3. A hallgatók megfigyeléseket és táblázatokat rögzítenek tudományos folyóirataikban.

Eredmények

A diákok egy sor táblázatot rögzítenek, amelyek megmutatják, hogy a tantárgyak hogyan vannak rendezve az egyes kritériumok alapján. Például egy diákcsoportnak van egy gemkapcsa, egy kis darab gránit, egy parafa, egy műanyag játék. Aztán egy pár rendezési táblázat úgy néz ki, mintha az alábbiakban lenne írva.

1. Az elemek mágnesesség szerint vannak rendezve.
   Reagáljon egy mágnesre: gemkapocs, gránit. Ne reagáljon: parafa, műanyag.
2. Az elemek sűrűség szerint vannak rendezve, a vízhez képest.
   Pop up: parafa, műanyag. Süllyedő: gemkapocs, gránit.

Ezt követően a diákok előadásokat tartanak az osztály számára. Megvitatják, hogy a különböző tantárgyakat miért osztályozzák eltérően az alkalmazott kritériumoktól függően.

A diákok minden alkalommal megismétlik ezeket a megfigyeléseket, különböző tulajdonságokat alkalmazva.

Beszélgetés

Ebben a szakaszban:

1. A hallgatók kiterjeszthetik ezeket a megfigyeléseket más anyagokra is, már gyakorlati kutatás nélkül.
2. Példák a különböző típusú kőzetek mintáira. A diákok megtanulják, hogyan kell alaposabb megfigyeléseket tenni, és pontosan írni arról, hogy mit látnak nagyítóval és más használt tárgyakkal.
3. Ha a hallgatók létrehoztak egy indexfájlt a kártyákra írt tulajdonságokról, akkor is rendezhetők. Ez akkor lesz hasznos, ha a mutató további anyagokat tartalmaz, amelyek nem tartoznak az osztályba.

A folyamatos mennyiségi adatok feldolgozásának általános módja az, hogy a jelentések teljes tartományát több altartományra osztják. Minden anyaghoz hozzá kell rendelni annak az osztálynak az állandó értékét, amelybe esik. Érdemes megjegyezve, hogy az adathalmaz folyamatosról diszkrétre változik.

A statisztikai csoportosítás fogalma

A rendszerezést egy tartománykészlet meghatározásával végezzük, majd megszámoljuk az egyes adatokba eső adatok mennyiségét. Az altartományok nem fedik egymást. Ki kell terjedniük az adatkészlet teljes tartományára.

A csoportosított rendszerek megjelenítésének egyik legsikeresebb módja a hisztogram. Ez egy téglalapkészlet, ahol az alakzat alapja lefedi a hozzá tartozó tartomány értékeit. A magasság pedig megfelel az információ mennyiségének.