Képfelismerés: a legjobb programok áttekintése

A papíralapú dokumentumok digitalizálása számos előnnyel jár mind az egyének, mind a vállalkozások számára. Ez lehetővé teszi, hogy csökkentse az iratszekrények számára elkülönített helyet. Ezenkívül a digitális másolatok különböző adathordozókra menthetők.

A digitalizálás elvégzéséhez OCR szoftvereszközöket kell használnia (optikai karakterfelismerés - optikai karakterfelismerés). Az ilyen szoftver beolvassa a dokumentumokat, hogy a szöveg olvasható legyen a számítógép által. Ezt követően konvertálhatja őket a Microsoft Word vagy a Google Dokumentumok által támogatott formátumokba.

Az optikai karakter-és objektumfelismerő szoftver egyre inkább szükségszerű, mint szórakoztató segédprogram. Az OCR kereshető, szerkeszthető szöveget hoz létre nyomtatott dokumentumokból, valamint fényképekből vagy könyvekből, a szkennelés során kapott PDF fájlokból.

A képfelismerés több szakaszban történik. Az objektumtól függően különböző algoritmusokat használnak, amelyek lehetővé teszik az adatok azonosítását és hasonló digitális másolatok keresését nyílt forrásokból vagy integrált adatbázisból.

Az OCR relevanciája

Az OCR-t két fő feladatra használják: dokumentumok archiválására és szerkesztésére. Ehhez a papírokat (nyugták, névjegykártyák, jelentések, belső rendeletek) általában egy szkenner dolgozza fel, az OCR szoftver pedig PDF fájlokat hoz létre a szükséges szövegrészlet keresésére.

Az ilyen alkalmazások általában egy nyomtatott táblázatot Excel-fájlba vagy papíralapú dokumentumba konvertálnak elektronikusvá, amelyet később szerkeszthetnek és felhasználhatnak a számítógépen. A nagy teljesítményű optikai szövegfelismerő szoftver a nyomtatott szöveget HTML fájlokká is konvertálhatja. A nyilvános hozzáférés érdekében azonnal elhelyezhetők a webhelyen.

A Program Jellemzői

Az OCR alkalmazás kiválasztásakor el kell döntenie, hogy automatikusan, interaktív módon vagy más szoftverekkel kombinálva szeretné-e futtatni. Ha offline állapotban dolgozik, a segédprogram azonnal megkezdi a munkát a dokumentum beolvasása után. Szó szerint néhány másodperccel a papírhordozó feldolgozása után a program elkészíti a végeredményt.

Működési elv

Ha a szoftver kézi üzemmódban fut, eszközökkel javíthatja a képminőséget vagy élesítheti. Ezenkívül az oldal egyes töredékeinek blokkolásának funkciói, amelyekre nincs szükség amikor a munka szerepel. Vannak olyan programok, amelyek beépített szerkesztőkkel is rendelkeznek.

A legtöbb alkalmazásban választhat az automatikus és a kézi üzemmód között. Ez lehetővé teszi, hogy kiválasszon egy listát a szükséges eszközök és segédprogramok, hogy a szöveg olvasható. A képfelismerés a beállítások széles skáláját használja a fotón található objektumok típusa alapján. Minél összetettebb a grafikus rajz, annál több erőforrásra lesz szükség annak azonosításához.

Hogyan működik az azonosítás

A képfelismerés komplex algoritmusok rendszerén alapul. Ezeket használják egy adott objektum keresése vagy ellenőrzése, beleértve egy személyt is.

A biometria egy személy azonosítására és hitelesítésére szolgál egy felismerhető és ellenőrizhető, egyedi és egy adott témára jellemző adatkészlet felhasználásával.

Az arc biometrikus folyamatában egy 2D vagy 3D érzékelő" rögzíti " a kontúrját. Ezután az egyes vonalakat digitális adatokká alakítja, ehhez egy speciális algoritmust használva, mielőtt összehasonlítaná a feldolgozott objektumokat az adatbázisban tárolt objektumokkal. A tudósok szerint ez egy pontos példánya annak a folyamatnak, amely az emberi agyban a grafikus információk feldolgozása során következik be.

Ezek automatizált rendszerek Használhatók az emberek személyazonosságának azonosítására vagy ellenőrzésére néhány másodperc alatt az arcvonásuk alapján: a szemek közötti távolság, az orrhíd, az ajkak, a fülek, az álla kontúrja. Az ilyen képfelismerés biztonsági rendszerekben is használható.

Az algoritmusok akár nagy embercsoportban is kereshetnek, instabil körülmények között, például az időjárási viszonyok és a gyenge megvilágítás hatására. Ezt a Gemalto real-time Face identification System (LFIS) által elért mutatók bizonyítják, amely egy fejlett megoldás, amely a biometria területén a tudósok sokéves munkáján alapul.

az iPhone X tulajdonosai már megismerkedtek az arcfelismerő technológiával. Ennek ellenére az Apple által kifejlesztett biometrikus Face ID megoldást Kínában élesen kritizálták 2017 végén, mivel nem volt képes megkülönböztetni néhány kínai arcot. A szkenner program integrálva az operációs rendszer, később módosították. Jelenleg a probléma teljesen megoldódott.

Természetesen vannak más aláírások is, amelyek azonosítják a személyt: ujjlenyomatok, írisz szkennelés, hangfelismerés, a tenyéren lévő vonalak digitalizálása és a viselkedés tanulmányozása.

Ezeket elsősorban az online fizetések biztonságának biztosítására használják egy olyan környezetben, ahol a számítástechnikai bűnözés az utóbbi években széles körben elterjedt. Ezután bemutatjuk a népszerű szoftver áttekintését, amely lehetővé teszi a kép kívánt formátumba konvertálását.

1. Nuance Omnipage Ultimate

Pozitív:

  • egyedi beállítási rendszerek;
  • nagy sebességű;
  • felismerési pontosság.

Hátrányok:

Gyors Alkalmazás

Ha komolyan gondolja a szkennelést és az optikai szövegfelismerést, akkor figyeljen az Omnipage Ultimate árnyalata. A szoftver számos olyan funkciót tartalmaz, amelyek meghaladják az Ön elvárásait, és bár az ár viszonylag magas, még mindig megfizethető kategóriában van a legtöbb kisvállalkozás számára, amelyek Kereskedelmi Licenc alapján vásárolnak ilyen szoftvert.

Még akkor is, ha készpénzt szkennel, bármilyen szükséges digitális fájlba konvertálhatja a munka. És minden nagyon gyorsan működik.

A Nuance scanner program ismert konverziós pontosságáról. Élvezi a világ legnagyobb vállalatainak, köztük az Amazonnak, a Fordnak és a GE-nek a bizalmát, és lehetővé teszi, hogy testreszabható munkafolyamatokat hozzon létre, hogy a dokumentumok automatikusan a megfelelő helyre kerüljenek egy adott formátumban, az Ön igényeitől függően.

Ha az Ultimate edition túl drága az Ön számára (30 ezer rubel), próbálkozzon az OmniPage Standard olcsóbb verziójával, körülbelül 10 ezer rubel áron. Bár a standard csomag nem tartalmaz annyi bemeneti, kimeneti és munkafolyamat paramétert, mégis jó funkciókat kínál a legtöbb felhasználó számára, akiknek optikai szövegfelismerési megoldásra van szükségük.

2. Google Goggles

Profik:

  • teljesen ingyenes;
  • modern feldolgozási algoritmusok;
  • nagy sebességű.

Hátrányok:

  • az arcfelismerés pontossága alacsony;
  • az eredmények rangsorolása a legtöbb esetben helytelen;
  • talál egy csomó hasonló tárgyak.

Az internetes szolgáltatás népszerű az egész világon. A Google ismert a rendelkezésre álló legjobb keresőeszközök létrehozásáról. A Beállítások mindegyike nagy számú elemet tartalmaz.

Segítségükkel beállíthatja a kérés feldolgozásához szükséges paramétereket. Az eszköz a Google Goggles alkalmazásban a feltöltött objektumokhoz hasonló objektumokat keres. Ezután szűrők segítségével kiválaszthatja a legmegfelelőbb lehetőségeket az eredmények között.

Ez az ingyenes eszköz kiváló adatfeldolgozó rendszert biztosít. Könnyen használható, de nincs valódi elemzése. Ez nem teszi lehetővé az egyes objektumok egyedi paramétereinek és jellemzőinek tanulmányozását.

A szolgáltatás azonban folyamatosan javul. A Google Goggles-t aktívan frissítik a fejlesztők. Sajnos a rendszer még mindig nem kap javulást a konkrét fizikai paraméterek azonosítása területén.

Ami a felismerést illeti, a keresési segédprogram kiváló munkát végez élettelen tárgyakkal és logókkal, mivel több hasonló tulajdonsággal rendelkeznek. Google szemüveg "Android" a PC teljesen ingyenes. Lehetőség van a szolgáltatás iOS-re történő telepítésére is.

3. Amazon Rekognition

Profik:

  • felhasználóbarát felület;
  • gyors feldolgozás;
  • képesség a jellemzők összehasonlítására.

Hátrányok:

  • inkább az élettelen tárgyak feldolgozására összpontosít;
  • nincs orosz interfész;
  • az egyes objektumok keresik.
Online szolgáltatás

A Rekognition az Amazon képfelismerő szolgáltatása. Ezzel a szoftverrel, akkor érzékeli tárgyak és arcok képek az interneten, valamint hasonlítsa össze a kapott eredményeket.

Az Amazon Rekognition a számítógépes látásvállalat tudósai által kifejlesztett mély tanulási technológián alapul, hogy naponta több milliárd képet elemezzen a Prime Photos rendszer számára. Az arcfelismerés ebben a programban még mindig rosszul működik.

A szoftver neurális hálózati modelleket használ a képek több ezer objektumának és sziluettjének felismerésére és címkézésére. Azonban csak azokat a képeket elemezheti, amelyeket nagy mennyiségben tesznek közzé. Ez azt jelenti, hogy ha meg akarja találni a saját, tervezett logóját, először hozzá kell adnia az objektumhoz társított több ezer képet a hálózathoz. Az algoritmus nem ismeri fel az egyes példányokat.

4. Klarifai

Pozitív:

  • egyedi adatfeldolgozó rendszer;
  • nagy sebességű működés;
  • most ingyenes.

Hátrányok:

  • a rendszert még tesztelik;
  • képfeldolgozás meghatározott szerverek által;
  • nincs globális keresés.

A Clarifai az egyik legpontosabb beágyazott API (szerkeszthető nyílt forráskódú csomagok) a képfelismeréshez. A segédprogram címkézheti, rendszerezheti és tanulmányozhatja a képeket és videókat a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás segítségével. A Program arcfelismerő technológiája jól működik.

A Clarifai ingyenes API-t kínál, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy bármilyen adatot és képet keressenek, hogy ellenőrizzék, mennyire hatékony ez az eszköz.

5. Ditto

Profik:

  • ideális eszköz a kereskedelmi vállalatok számára;
  • kényelmes keresési rendszer;
  • keresés a közösségi hálózatokon keresztül.

Hátrányok:

  • a keresési terület kicsi;
  • csak jól részletezett objektumokkal működik;
  • számos funkció még fejlesztés alatt áll.

A Ditto egy közösségi hálózatokra optimalizált képfelismerő eszköz. Különlegessége, hogy csak nyilvános portálokon keresztül működik. Egyre népszerűbbek, mivel naponta 3,2 milliárd képet tesznek közzé a közösségi hálózatokon.

A Ditto képfelismerő szoftvere segít a márkáknak megtalálni és címkézni azokat a jeleneteket és tárgyakat, amelyeket az emberek megosztanak a népszerű webhelyeken. Ez egy fantasztikus eszköz, amely nagyszerű a vállalatok számára. A keresési lefedettség azonban nagyon kicsi. Nincs utalás a földrajzra. Ez nem teszi lehetővé annak meghatározását, hogy a kérésnek megfelelő képek hol találhatók leggyakrabban.

. GumGum

Profik:

  • márka keresés;
  • nagy lefedettség kérésre;
  • nincsenek analógok a piacon.

Mínuszok:

  • , csak demo módban működik;
  • Még nem minden funkció működik megfelelően.
Egyedi feldolgozó rendszer

A GumGum az a cég, amely elsőként használta a szalaghirdetést. Kifejlesztett egy új képérzékelő eszközt az interneten. Ez a technológia maga is képes fogadni és elemezni a közösségi média adatait, így nincs szükség az egyes forrásokból származó információk külön-külön történő gyűjtésére.

Annak ellenére, hogy a technológia vonzónak tűnik, az eszköz még mindig meglehetősen új a piacon, de még nem indult el. A grafikus képek felismerése elég gyors. Eddig azonban sok téves eredmény van.

7. LogoGrab

Profik:

  • népszerű eszköz a vállalatok számára;
  • hatékony adatfeldolgozó rendszer;
  • sok beállítás.

Hátrányok:

  • csak logókat keres;
  • magas ár.

A korábbi Google alkalmazottak által létrehozott LogoGrab rájött, hogy a márkáknak több információt kell szerezniük az internetről termékeikről. Létrehoztak egy modern képfelismerő technológiát, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy saját logóval rendelkező fényképeket találjanak.

A technológia elég erős ahhoz, hogy egy adott kép akár részeit is megtalálja. A szkennelési és képfelismerési program számos további eszközzel rendelkezik. Lehetővé teszik, hogy pontosabb beállításokat állítson be munka közben.

A Brandwatch és a LogoGrab nemrégiben partnerségi megállapodást kötött egy olyan platform kifejlesztésére, amely ideális a közösségi hálózatok számára. Közös szabadalmaztatott technológiáik világelsőek a kép-és videókeresésben.

8. VeriLook SDK

Profik:

  • kényelmes fejlesztési környezet;
  • gyakori frissítések;
  • a legjobb biztonsági rendszer.

Mínuszok:

  • csak fejlesztőknek;
  • nincs alap interfész.

A modul arcfelismerő technológián alapul, és biometrikus rendszerek fejlesztőinek és integrátorainak szól. A segédprogram széles körben elterjedt. A munkakörnyezet lehetővé teszi az alkalmazások gyors fejlesztését olyan algoritmusok segítségével, amelyek gyors és megbízható arcazonosítást biztosítanak.

A szoftver folyamatos frissítéseket kap. A VeriLook Standard SDK könnyen beépíthető az ügyfél biztonsági rendszerébe. Az integrátor teljes mértékben vezérli az SDK adatbevitelt és-kimenetet.

Az ilyen szoftver tartalmaz egy eszközkezelő könyvtárat, amely lehetővé teszi több kamera egyidejű rögzítését.

9. IBM Image Detection

Profik:

  • nincs analógja;
  • számos területen használják;
  • betanítható algoritmus.

Hátrányok:

  • magas ár;
  • csak fejlesztőknek.

A technológia segít a márkáknak megérteni a képek tartalmát. Például a szoftver képes felismerni az ételt, megtalálni az emberi arcokat, meghatározni a hozzávetőleges életkorot, nemet és felismerni a hasonló képeket az Interneten.

Szervezetek is "vonat" Szoftver, ami speciális algoritmusok találni, például egy adott típusú ruha a kiskereskedelemben, azonosítani elkényeztetett gyümölcs raktáron, és még sok más.

Egy ilyen képfelismerő alkalmazás meglehetősen mobil. Az Ön preferenciáitól függően a működő algoritmus megváltoztatható.

10. Abbyy FineReader 14

Profik:

  • az egyik legnépszerűbb program;
  • felhasználóbarát felület;
  • Orosz nyelv támogatása.

Hátrányok:

  • drága licenc;
  • nagy teljesítményű számítógépet igényel a gyors feldolgozáshoz.
Népszerű program

A digitális termék már régóta segíti a vállalatokat a dokumentumok kezelésében, ami a legújabb verzióból is kitűnik a szoftverről AbbyyFineReader 14. Ez egy átfogó megoldás mind a kisvállalkozások, mind a hétköznapi felhasználók számára. Különböző típusú licencek közül lehet választani.

Megkapja az összes szükséges eszközt a papíralapú dokumentumok beolvasásához és azok teljes digitális másolatának létrehozásához. A szöveg felismerése és PDF formátumba konvertálása, a Microsoft Office vagy mások által támogatott formátumok mellett a program összehasonlíthatja az eredményeket, megjegyzéseket, megjegyzéseket stb.

Ha nagyszámú papírt kell egyszerre kötegelt módban konvertálnia, az Abbyy FineReader 14 ezt is megteheti. A szoftver hírneve az egyik legjobb a közművek között optikai karakterfelismerés, használhatja az ingyenes próbaverziót, hogy megnézze, mennyire jól megbirkózik a feladatával.

11. Readiris

Profik:

  • ez sokkal kényelmesebb, mint sok azonos program;
  • van a legnagyobb eszközök száma;
  • megfizethető ár.

Mínuszok:

  • nagy teljesítményű számítógépet igényel;
  • nincs demo mód.
Felhasználóbarát felület

A Readiris felhasználóbarát kezelőfelülettel rendelkezik, számos hasznos funkcióval és beállítással. Ha kisvállalkozást működtet, vagy nagyszámú digitalizált dokumentumra van szüksége, és hajlandó fizetni érte, akkor ez a legjobb program a az Ön igényei.

Úgy tűnik, hogy a segédprogram fejlesztői összegyűjtötték az összes ismert eszközt egy helyen. Vízjelek, Megjegyzések és kommentárok mind támogatja ezt a szoftvert.

Ez az egyik leggyorsabb és legkényelmesebb OCR program a kép szövegének felismerésére, amely népszerűségében meghaladta a jól ismert márkákat. A dokumentumokat azonnal feldolgozzák és tárolják.

Néhány opció, például a 138 nyelv támogatása és a PDF jelszavas védelem, vállalati szintű csomagot igényel. A legtöbb költségvetési lehetőség az Otthoni verzió. Nem több, mint 2 ezer rubel.

12. TopOCR

Profik:

  • egyedi feldolgozó rendszer;
  • nagy sebességű működés;
  • megfizethető ár.

Hátrányok:

  • csak szöveget igazíthat;
  • a program számítógépes erőforrásokat igényel.
Sok beállítás

Ezek a napok, szinte minden szövegfelismerő szoftver magas szintű pontosságot tud biztosítani. Ennek ellenére problémák vannak a munkában. Például, ha a beolvasott képek tisztasága alacsony vagy szabálytalan.

Ezeknek a problémáknak a megoldására a TopOCR-t fejlesztették ki, a segédprogram pedig jobban megbirkózik a feladattal, mint sok versenytárs. A fejlesztők azt állítják, hogy a program legalább három OCR mechanizmusok sima, majd távolítsa el a felesleges elemeket annak érdekében, hogy összehangolják a betűk, majd átalakítani őket a legmagasabb szintű pontosság.

Hátránya, hogy ez az alkalmazás csak az optikai karakterfelismerésre összpontosít, más funkciókat nem nyújt.

A TopOCR ingyenes 30 napos próbaverziót kínál a Windows platformon. Egy másik plusz, hogy a teljes csomag megfizethető áron, mindössze 800 rubel. A kép szövegfelismerő program dokumentumfordítási funkcióval is rendelkezik. Az alkalmazás telepítésekor minden további lehetőség kiválasztásra kerül.

13. "Google Drive"

Profik:

  • ingyenes segédprogram;
  • folyamatos frissítések;
  • automatizált rendszer.

Hátrányok:

  • nincs személyek azonosítása;
  • a szövegnek magas színvonalúnak kell lennie.

Függetlenül attól, hogy magánszemélyként használja-e a Google Drive-ot, vagy mint üzlet, , kihasználhatja annak optikai szövegfelismerési képességeit. Valójában minden automatikusan bekapcsol.

Bármely PDF fájl vagy kép, amelyet feltölt "Google Drive", a beolvasott szöveg. A segédprogram használata nagyon kényelmes. A Google képfelismerése teljesen online történik. A segédprogram azonban nem rendelkezik további szűrőkkel és beállításokkal. A funkció letiltása szintén lehetetlen.

Ha a Google Drive alkalmazást Androidra használja, akkor az okostelefon kamerájával közvetlenül a segédprogramból szkennelheti a dokumentumokat. Van egy normál üzemmód PC-n vagy laptopon keresztül is.

Magánszemélyeknek "Google Drive" körülbelül 19 GB Fájl ingyenes tárolását kínálja. Lehetőség van akár 100 GB-os bővítésre (az egy csomagon keresztül) havonta 100 rubelért. Szükség esetén a számítógéphez tartozó Google Goggles csatlakoztatható. Ez lehetővé teszi a speciális keresési mód aktiválását. Az integráció automatikusan történik egyetlen fiók segítségével.

Következtetés

A piacot elárasztják az OCR programok, amelyek kivonhatják a szöveget a képekből, és sok időt takaríthatnak meg, amit egy dokumentum újranyomtatására fordíthat.

Az ilyen típusú alkalmazások valóban optimalizálják a munkát. A jó szövegfelismerő szoftvernek azonban többet kell tennie, mint a nyomtatott dokumentumokból származó szöveg kinyerése. Támogatnia kell az elrendezéseket, a szöveges betűtípusokat a kényelmes adatfeldolgozáshoz. Csak ennek köszönhetően lesz hatékony a munka. Ez azonban komoly számítási teljesítményt igényel.

Ezenkívül egyre több szoftver kezdett megjelenni, ami tovább megy, és az objektumok azonosítását és a hasonló eredmények keresését kínálja különböző forrásokban. Sok technológia még mindig messze nem tökéletes, de az idegrendszerek létrehozásával javítani lehetett a munka hatékonysága sokszor.

Cikkek a témában